网易云微专业-大数据开发工程师 

<strong>网易云微专业-大数据开发工程师 </strong>-小蜜蜂资源网
网易云微专业-大数据开发工程师 
此内容为付费资源,请付费后查看
18
限时特惠
398
立即购买
您当前未登录!建议登陆后购买,可保存购买订单
:297336963
群:77709480
付费资源
已售 49
图片[1]-网易云微专业-大数据开发工程师 -小蜜蜂资源网

课程目录:
├──{1}–零基础复习课  
|   ├──{1}–Java基础复习课  
|   |   ├──[1.10]–城堡游戏 .mp4  28.98M
|   |   ├──[1.11]–消除代码复制 .mp4  11.13M
|   |   ├──[1.12]–封装 .mp4  62.08M
|   |   ├──[1.13]–可扩展性 .mp4  78.69M
|   |   ├──[1.14]–框架加数据 .mp4  48.57M
|   |   ├──[1.1]–媒体资料库的故事 .mp4  57.57M
|   |   ├──[1.2]–继承 .mp4  140.99M
|   |   ├──[1.3]–子类父类关系 .mp4  61.30M
|   |   ├──[1.4]–子类父类关系II .mp4  89.08M
|   |   ├──[1.5]–多态变量 .mp4  40.45M
|   |   ├──[1.6]–向上造型 .mp4  138.72M
|   |   ├──[1.7]–多态 .mp4  31.50M
|   |   ├──[1.8]–Object类 .mp4  47.58M
|   |   └──[1.9]–DoME的新类型 .mp4  20.85M
|   ├──{2}–MySQL基础复习课  
|   |   ├──{10}–MySQL程序开发  
|   |   ├──{1}–初识MySQL  
|   |   ├──{2}–MySQL数据类型  
|   |   ├──{3}–MySQL数据对象  
|   |   ├──{4}–MySQL权限管理  
|   |   ├──{5}–实践课:数据库对象  
|   |   ├──{6}–SQL语言进阶  
|   |   ├──{7}–内置函数  
|   |   ├──{8}–触发器与存储过程  
|   |   └──{9}–实践课:SQL进阶应用  
|   ├──{3}–Linux快速入门(赵强老师)  
|   |   ├──[3.2]–01-01-Linux简介  .mp4  32.26M
|   |   ├──[3.3]–01-02-安装Linux  .mp4  64.53M
|   |   ├──[3.4]–01-03-vi编辑器的使用  .mp4  23.97M
|   |   ├──[3.5]–01-04-文件目录的操作  .mp4  59.15M
|   |   ├──[3.6]–01-05-Linux的权限管理  .mp4  60.87M
|   |   └──[3.7]–01-06-在Linux上安装JDK  .mp4  34.38M
|   ├──{4}–Linux复习课  
|   |   ├──{1}–第一节Linux入门  
|   |   ├──{2}–第二节Linux的安装  
|   |   ├──{3}–第三节Linux文件与目录结构  
|   |   ├──{4}–第四节Linux的VI文件编写命令  
|   |   ├──{5}–第五节Linux网络配置和系统管理操作  
|   |   ├──{6}–第六节Linux常用基本命令  
|   |   ├──{7}–第七节Linux软件包管理  
|   |   └──{8}–第八节Shell编程  
|   └──{5}–Python基础复习课  
|   |   ├──{1}–开课前准备  
|   |   ├──{2}–变量和数据类型  
|   |   ├──{3}–数据类型  
|   |   ├──{4}–程序控制  
|   |   ├──{5}–函数  
|   |   └──{6}–类  
├──{2}–Hadoop  
|   ├──{10}–ZooKeeper与HA  
|   |   ├──[10.10]–1.10.9-搭建HDFS的联盟 .mp4  344.98M
|   |   ├──[10.2]–1.10.1-主从架构的单点故障问题 .mp4  26.35M
|   |   ├──[10.3]–1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构 .mp4  27.19M
|   |   ├──[10.4]–1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式 .mp4  39.61M
|   |   ├──[10.5]–1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀 .mp4  85.37M
|   |   ├──[10.6]–1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示 .mp4  56.79M
|   |   ├──[10.7]–1.10.6-Hadoop的HA架构 .mp4  53.56M
|   |   ├──[10.8]–1.10.7-配置实现Hadoop的HA .mp4  512.33M
|   |   └──[10.9]–1.10.8-什么是HDFS的联盟 .mp4  45.44M
|   ├──{11}–HUE  
|   |   ├──[11.2]–1.11.1-HUE简介和Demo .mp4  14.09M
|   |   ├──[11.3]–1.11.2-安装所需的rpm包 .mp4  29.07M
|   |   ├──[11.4]–1.11.3-配置HUE .mp4  96.07M
|   |   └──[11.5]–1.11.4-第二阶段小节 .mp4  18.75M
|   ├──{12}–Flume  
|   |   ├──{1}–课前准备  
|   |   ├──{2}–Flume基本概念  
|   |   ├──{3}–Flume的源Source  
|   |   ├──{4}–Flume的Channel  
|   |   ├──{5}–Flume的Sink  
|   |   ├──{6}–Flume的拦截器Channel和Sink组  
|   |   └──{7}–Flume实战案例  
|   ├──{14}–直播课  
|   |   └──[14.1]–Hadoop第二阶段直播 .mp4  167.22M
|   ├──{1}–Hadoop背景知识与起源  
|   |   ├──#1.1#–【下载】课程中的安装包 .pdf  23.11kb
|   |   ├──[1.3]–1.1.1-Hadoop课程概述 .mp4  126.28M
|   |   ├──[1.4]–1.1.2-实验环境简介 .mp4  126.32M
|   |   ├──[1.5]–1.1.3-大数据中几个基本概念 .mp4  269.18M
|   |   ├──[1.6]–1.1.4-Google的基本思想 .mp4  15.22M
|   |   ├──[1.7]–1.1.5-Google的论文一GFS .mp4  350.40M
|   |   ├──[1.8]–1.1.6-Google的论文二MapReduce .mp4  341.35M
|   |   └──[1.9]–1.1.7-Google的论文三BigTable .mp4  64.67M
|   ├──{2}–搭建Hadoop环境  
|   |   ├──#2.8#–【下载】Hadoop环境搭建实验步骤 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[2.2]–1.2.1-Hadoop的目录结构 .mp4  58.05M
|   |   ├──[2.3]–1.2.2-搭建Hadoop的本地模式 .mp4  101.34M
|   |   ├──[2.4]–1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式 .mp4  98.33M
|   |   ├──[2.5]–1.2.4-免密码登录的原理和配置 .mp4  54.73M
|   |   └──[2.6]–1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式 .mp4  433.14M
|   ├──{3}–Hadoop的体系架构  
|   |   ├──[3.2]–1.3.1-Hadoop的体系架构概述 .mp4  26.31M
|   |   ├──[3.3]–1.3.2-NameNode的职责 .mp4  76.13M
|   |   ├──[3.4]–1.3.3-DataNode的职责 .mp4  30.24M
|   |   ├──[3.5]–1.3.4-SecondaryNameNode的职责 .mp4  95.63M
|   |   ├──[3.6]–1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程 .mp4  147.64M
|   |   ├──[3.7]–1.3.6-Yan的资源分配方式 .mp4  25.52M
|   |   ├──[3.8]–1.3.7-HBase的体系架构简介 .mp4  54.98M
|   |   └──[3.9]–1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案 .mp4  25.21M
|   ├──{4}–HDFS  
|   |   ├──[4.10]–1.4.9-HDFS的回收站 .mp4  46.95M
|   |   ├──[4.11]–1.4.10-HDFS的配额 .mp4  45.97M
|   |   ├──[4.12]–1.4.11-HDFS的快照 .mp4  66.57M
|   |   ├──[4.13]–1.4.12-HDFS的安全模式和权限 .mp4  26.00M
|   |   ├──[4.14]–1.4.13-HDFS集群简介 .mp4  30.75M
|   |   ├──[4.15]–1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象 .mp4  72.66M
|   |   ├──[4.16]–1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池 .mp4  190.69M
|   |   ├──[4.17]–1.4.16-什么是RPC .mp4  68.50M
|   |   ├──[4.2]–1.4.1.HDFS课程概述 .mp4  30.02M
|   |   ├──[4.3]–1.4.2-通过WebConsole访问HDFS .mp4  41.69M
|   |   ├──[4.4]–1.4.3-通过命令行操作HDFS .mp4  76.30M
|   |   ├──[4.5]–1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限 .mp4  322.18M
|   |   ├──[4.6]–1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据 .mp4  134.23M
|   |   ├──[4.7]–1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息 .mp4  122.78M
|   |   ├──[4.8]–1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理 .mp4  63.70M
|   |   └──[4.9]–1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理 .mp4  48.37M
|   ├──{5}–MapReduce  
|   |   ├──#5.28#–【直播笔记】第一阶段小结 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[5.10]–1.5.9-字符串的排序 .mp4  68.99M
|   |   ├──[5.11]–1.5.10-对象的排序 .mp4  59.08M
|   |   ├──[5.12]–1.5.11-什么是分区 .mp4  61.79M
|   |   ├──[5.13]–1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区 .mp4  69.99M
|   |   ├──[5.14]–1.5.13-什么是Combiner .mp4  46.16M
|   |   ├──[5.15]–1.5.14-什么是Shuffle .mp4  43.47M
|   |   ├──[5.16]–1.5.15-数据去重 .mp4  132.53M
|   |   ├──[5.17]–1.5.16-关系型数据库中的多表查询 .mp4  79.70M
|   |   ├──[5.18]–1.5.17-分析等值连接的数据处理过程 .mp4  116.55M
|   |   ├──[5.19]–1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序 .mp4  58.27M
|   |   ├──[5.20]–1.5.19-分析自连接的数据处理过程 .mp4  97.05M
|   |   ├──[5.21]–1.5.20-实现MapReduce的自连接 .mp4  59.42M
|   |   ├──[5.22]–1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程 .mp4  85.83M
|   |   ├──[5.23]–1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序 .mp4  66.60M
|   |   ├──[5.24]–1.5.23-使用MRUnit进行单元测试 .mp4  95.43M
|   |   ├──[5.25]–1.5.24-第一个阶段小结 .mp4  45.65M
|   |   ├──[5.27]–【直播8月30日】Hadoop第一阶段 .mp4  1.60G
|   |   ├──[5.2]–1.5.1-MapReduce课程概述 .mp4  122.44M
|   |   ├──[5.3]–1.5.2-分析WordCount数据处理的过程 .mp4  71.59M
|   |   ├──[5.4]–1.5.3-开发自己的WordCount程序 .mp4  113.20M
|   |   ├──[5.5]–1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程 .mp4  122.24M
|   |   ├──[5.6]–1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额 .mp4  71.16M
|   |   ├──[5.7]–1.5.6-Hadoop的序列化机制 .mp4  111.62M
|   |   ├──[5.8]–1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额 .mp4  46.33M
|   |   └──[5.9]–1.5.8-数字的排序 .mp4  87.51M
|   ├──{6}–Hbase  
|   |   ├──#6.9#–【补充】hamcrest-core-1.3.jar .pdf  83.60kb
|   |   ├──[6.10]–1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂 .mp4  29.51M
|   |   ├──[6.11]–1.6.9-HBase的过滤器 .mp4  116.94M
|   |   ├──[6.12]–1.6.10-HBase上的MapReduce .mp4  107.52M
|   |   ├──[6.2]–1.6.1-NoSQL数据库简介 .mp4  69.27M
|   |   ├──[6.3]–1.6.2-HBase的体系架构和表结构 .mp4  105.54M
|   |   ├──[6.4]–1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式 .mp4  122.99M
|   |   ├──[6.5]–1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA .mp4  128.05M
|   |   ├──[6.6]–1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示 .mp4  28.01M
|   |   ├──[6.7]–1.6.6-通过命令行操作HBase .mp4  145.74M
|   |   └──[6.8]–1.6.7-使用Java操作HBase .mp4  106.40M
|   ├──{7}–Hive  
|   |   ├──[7.10]–1.7.9-Hive的查询 .mp4  54.20M
|   |   ├──[7.11]–1.7.10-Hive的Java客户端 .mp4  137.04M
|   |   ├──[7.12]–1.7.11-Hive的自定义函数 .mp4  55.12M
|   |   ├──[7.2]–1.7.1-数据分析引擎和Hive简介 .mp4  81.10M
|   |   ├──[7.3]–1.7.2-Hive的体系架构 .mp4  31.24M
|   |   ├──[7.4]–1.7.3-搭建Hive的嵌入模式 .mp4  80.25M
|   |   ├──[7.5]–1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式 .mp4  68.01M
|   |   ├──[7.6]–1.7.5-Hive的内部表 .mp4  72.73M
|   |   ├──[7.7]–1.7.6-Hive的分区表 .mp4  97.40M
|   |   ├──[7.8]–1.7.7-Hive的外部表 .mp4  38.67M
|   |   └──[7.9]–1.7.8-Hive的桶表和视图 .mp4  108.65M
|   ├──{8}–Pig  
|   |   ├──[8.2]–1.8.1-Pig简介和安装配置 .mp4  73.28M
|   |   ├──[8.3]–1.8.2-Pig的常用命令 .mp4  23.39M
|   |   ├──[8.4]–1.8.3-Pig的数据模型 .mp4  34.94M
|   |   ├──[8.5]–1.8.4-使用PigLatin语句处理数据 .mp4  191.24M
|   |   ├──[8.6]–1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数 .mp4  72.00M
|   |   └──[8.7]–1.8.6-Pig的自定义加载函数 .mp4  73.71M
|   └──{9}–Sqoop  
|   |   ├──[9.2]–1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境 .mp4  147.22M
|   |   ├──[9.3]–1.9.2-Sqoop的原理和安装配置 .mp4  33.57M
|   |   └──[9.4]–1.9.3-使用Sqoop采集数据 .mp4  326.91M
├──{3}–NoSQL数据库  
|   ├──{1}–Redis  
|   |   ├──#1.13#–【下载】部署RedisCluster .pdf  83.60kb
|   |   ├──[1.10]–2.1.9-Redis主从复制 .mp4  297.03M
|   |   ├──[1.11]–2.1.10.Redis的分片 .mp4  46.92M
|   |   ├──[1.12]–2.1.11-Redis的HA哨兵机制 .mp4  219.81M
|   |   ├──[1.14]–2.1.12-RedisCluster .mp4  96.25M
|   |   ├──[1.2]–2.1.1-Redis简介 .mp4  55.55M
|   |   ├──[1.3]–2.1.2-Redis的安装配置和基本操作 .mp4  189.78M
|   |   ├──[1.4]–2.1.3-Redis数据类型和案例分析 .mp4  21.00M
|   |   ├──[1.5]–2.1.4-Redis的事务 .mp4  33.75M
|   |   ├──[1.6]–2.1.5-Redis的锁机制 .mp4  30.10M
|   |   ├──[1.7]–2.1.6-Redis的消息机制 .mp4  41.02M
|   |   ├──[1.8]–2.1.7-RDB的持久化 .mp4  166.89M
|   |   └──[1.9]–2.1.8-AOF的持久化 .mp4  65.81M
|   └──{2}–MongoDB  
|   |   ├──[2.10]–3.1.9-MongoDB的批处理 .mp4  9.68M
|   |   ├──[2.2]–3.1.1-MongoDB简介 .mp4  63.36M
|   |   ├──[2.3]–3.1.2-MongoDB的安装和配置 .mp4  70.38M
|   |   ├──[2.4]–3.1.3-MongoDB的体系架构 .mp4  72.49M
|   |   ├──[2.5]–3.1.4-使用MongoShell .mp4  126.67M
|   |   ├──[2.6]–3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件 .mp4  124.78M
|   |   ├──[2.7]–3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型 .mp4  67.27M
|   |   ├──[2.8]–3.1.7-使用MongoDB的Web控制台 .mp4  21.27M
|   |   └──[2.9]–3.1.8-MongoDB的CRUD操作 .mp4  383.65M
├──{4}–Kafka  
|   ├──{10}–Kafka的架构注册表和Ksql  
|   |   ├──[10.1]–3.9.1.1Java的Avro(一) .mp4  36.46M
|   |   ├──[10.2]–3.9.1.2Java的Avro(二) .mp4  132.26M
|   |   ├──[10.3]–3.9.1.3Java的Avro(三) .mp4  105.74M
|   |   ├──[10.4]–3.9.2.1Kafka注册表(一) .mp4  31.11M
|   |   ├──[10.5]–3.9.2.2Kafka注册表(二) .mp4  48.13M
|   |   ├──[10.6]–3.9.2.3Kafka注册表(三) .mp4  99.39M
|   |   ├──[10.7]–3.9.2.4Kafka注册表(四) .mp4  98.12M
|   |   └──[10.8]–3.9.3Ksql .mp4  282.07M
|   ├──{11}–Kafka的运维管理  
|   |   ├──[11.1]–3.10.1Kafka的安全性 .mp4  918.52M
|   |   ├──[11.2]–3.10.2.1Kafka的集群和容灾(一) .mp4  137.33M
|   |   ├──[11.3]–3.10.2.2Kafka的集群和容灾(二) .mp4  428.83M
|   |   └──[11.4]–3.10.3Kafka的监控 .mp4  140.03M
|   ├──{2}–Kafka理论  
|   |   ├──[2.1]–3.1.1什么是Kafka .mp4  63.80M
|   |   ├──[2.2]–3.1.2Kafka的Topic .mp4  74.74M
|   |   ├──[2.3]–3.1.3Kafka的Brokers .mp4  32.11M
|   |   └──[2.4]–3.1.4Kafka的主题复制 .mp4  42.64M
|   ├──{3}–Kafka环境安装  
|   |   ├──[3.1]–3.2.1安装Kafka(Ubuntu) .mp4  102.79M
|   |   ├──[3.2]–3.2.2安装kafka(Centos) .mp4  238.28M
|   |   ├──[3.3]–3.2.3安装kafka(Windows) .mp4  391.55M
|   |   └──[3.4]–3.2.4安装kafka(Confluent) .mp4  135.17M
|   ├──{4}–Kafka的生产者消费者  
|   |   ├──[4.1]–3.3.1Kafka的生产者命令 .mp4  64.57M
|   |   ├──[4.2]–3.3.2Kafka的消费key .mp4  26.54M
|   |   ├──[4.3]–3.3.3Kafka的消费者 .mp4  81.21M
|   |   └──[4.4]–3.3.4Broker发现和zk .mp4  70.90M
|   ├──{5}–Kafka的命令行使用  
|   |   ├──[5.1]–3.4.1Topic相关 .mp4  119.17M
|   |   ├──[5.2]–3.4.2生产者相关 .mp4  298.99M
|   |   ├──[5.3]–3.4.3消费者相关 .mp4  111.30M
|   |   ├──[5.4]–3.4.4offset部分 .mp4  109.67M
|   |   └──[5.5]–3.4.5图形UI .mp4  199.88M
|   ├──{6}–Kafka的生产者开发API  
|   |   ├──[6.1]–3.5.1Kafka开发环境准备 .mp4  49.39M
|   |   ├──[6.2]–3.5.2生产者模型 .mp4  169.58M
|   |   ├──[6.3]–3.5.3生产者的序列化 .mp4  608.07M
|   |   └──[6.4]–3.5.4生产者的自定义分区 .mp4  153.28M
|   ├──{7}–Kafka的消费者API  
|   |   ├──[7.10]–3.6.3.2组协调器和反序列化(二) .mp4  71.58M
|   |   ├──[7.11]–3.6.3.3组协调器和反序列化(三) .mp4  387.85M
|   |   ├──[7.12]–3.6.3.4组协调器和反序列化(四) .mp4  141.00M
|   |   ├──[7.1]–3.6.1.1JavaAPI介绍(一) .mp4  201.62M
|   |   ├──[7.2]–3.6.1.2JavaAPI介绍(二) .mp4  40.42M
|   |   ├──[7.3]–3.6.1.3JavaAPI介绍(三) .mp4  33.03M
|   |   ├──[7.4]–3.6.1.4JavaAPI介绍(四) .mp4  55.61M
|   |   ├──[7.5]–3.6.2.1API同步异步接收(一) .mp4  111.22M
|   |   ├──[7.6]–3.6.2.2-3API同步异步接收(二、三) .mp4  80.25M
|   |   ├──[7.7]–3.6.2.4API同步异步接收(四) .mp4  105.09M
|   |   ├──[7.8]–3.6.2.5API同步异步接收(五) .mp4  152.27M
|   |   └──[7.9]–3.6.3.1组协调器和反序列化(一) .mp4  109.25M
|   ├──{8}–Kafka的连接器  
|   |   ├──[8.1]–3.7.1Kafka的Connect功能 .mp4  59.43M
|   |   ├──[8.2]–3.7.2.1Kafka的Connect使用(一) .mp4  239.31M
|   |   ├──[8.3]–3.7.2.2Kafka的Connect使用(二) .mp4  95.67M
|   |   └──[8.4]–3.7.2.3Kafka的Connect使用(三) .mp4  192.57M
|   └──{9}–Kafka的流处理  
|   |   ├──[9.10]–3.8.4.4流编程实战下(四) .mp4  1.07G
|   |   ├──[9.11]–3.8.4.5流编程实战下(五) .mp4  254.94M
|   |   ├──[9.12]–3.8.4.6流编程实战下(六) .mp4  71.00M
|   |   ├──[9.1]–3.8.1Kafka的流基本组件 .mp4  149.55M
|   |   ├──[9.2]–3.8.2流操作 .mp4  70.55M
|   |   ├──[9.3]–3.8.3.1流编程实战上(一) .mp4  85.85M
|   |   ├──[9.4]–3.8.3.2流编程实战上(二) .mp4  362.18M
|   |   ├──[9.5]–3.8.3.3流编程实战上(三) .mp4  90.18M
|   |   ├──[9.6]–3.8.3.4流编程实战上(四) .mp4  113.83M
|   |   ├──[9.7]–3.8.4.1流编程实战下(一) .mp4  240.50M
|   |   ├──[9.8]–3.8.4.2流编程实战下(二) .mp4  278.69M
|   |   └──[9.9]–3.8.4.3流编程实战下(三) .mp4  215.10M
├──{5}–Scala  
|   ├──{10}–scala函数式编程  
|   |   ├──#10.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[10.2]–2.10.1scala函数式编程-01模式匹配 .mp4  79.62M
|   |   ├──[10.3]–2.10.2scala函数式编程-02样例类 .mp4  68.22M
|   |   ├──[10.4]–2.10.3scala函数式编程-03匿名函数 .mp4  64.44M
|   |   ├──[10.5]–2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包 .mp4  62.29M
|   |   ├──[10.6]–2.10.5scala函数式编程-05return表达式 .mp4  127.67M
|   |   ├──[10.7]–2.10.6scala函数式编程-06偏函数 .mp4  90.46M
|   |   ├──[10.8]–2.10.7scala函数式编程-07柯里化 .mp4  51.57M
|   |   └──[10.9]–2.10.8scala函数式编程-08高阶函数 .mp4  41.53M
|   ├──{11}–类型参数  
|   |   ├──#11.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[11.2]–2.11.1类型参数-01泛型类 .mp4  91.45M
|   |   ├──[11.3]–2.11.2类型参数-02泛型函数 .mp4  42.47M
|   |   ├──[11.4]–2.11.3类型参数-03类型边界 .mp4  33.87M
|   |   └──[11.5]–2.11.4类型参数-04视图界定 .mp4  69.93M
|   ├──{12}–scala设计模式  
|   |   ├──#12.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[12.2]–2.12.1scala设计模式-01创建型 .mp4  71.50M
|   |   ├──[12.3]–2.12.2scala设计模式-02结构型 .mp4  78.63M
|   |   ├──[12.4]–2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象 .mp4  196.10M
|   |   └──[12.5]–2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等 .mp4  72.71M
|   ├──{1}–scala概述  
|   |   ├──#1.1#–Scala语言基础PDF下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──#1.3#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[1.2]–Scala开发环境准备 .pdf  1.22M
|   |   ├──[1.4]–2.1.1scala概述-01Scala概述 .mp4  25.18M
|   |   ├──[1.5]–2.1.2scala概述-02开发环境 .mp4  181.51M
|   |   └──[1.6]–2.1.3scala概述-03包的引入和定义 .mp4  76.55M
|   ├──{2}–scala基础语法  
|   |   ├──#2.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[2.2]–2.2.1scala基础语法-01变量与常量 .mp4  11.80M
|   |   ├──[2.3]–2.2.2scala基础语法-02常用数据类型 .mp4  21.18M
|   |   ├──[2.4]–2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作 .mp4  74.09M
|   |   ├──[2.5]–2.2.4scala基础语法-04正则表达式 .mp4  59.40M
|   |   └──[2.6]–2.2.5scala基础语法-05文件读写 .mp4  31.56M
|   ├──{3}–scala运算符  
|   |   ├──#3.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   └──[3.2]–2.3.1scala运算符 .mp4  101.44M
|   ├──{4}–Scala程序控制结构  
|   |   ├──#4.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   └──[4.2]–2.4.1Scala程序控制结构 .mp4  48.43M
|   ├──{5}–Scala函数  
|   |   ├──#5.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   └──[5.2]–2.5.1Scala函数 .mp4  106.07M
|   ├──{6}–面向对象(基础)  
|   |   ├──#6.6#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[6.1]–2.6.1面向对象(基础)-01类和对象 .mp4  114.16M
|   |   ├──[6.2]–2.6.2面向对象(基础)-02构造器 .mp4  34.41M
|   |   ├──[6.3]–2.6.3面向对象(基础)-03继承 .mp4  60.10M
|   |   ├──[6.4]–2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类 .mp4  28.43M
|   |   └──[6.5]–2.6.5面向对象(基础)-05抽象 .mp4  49.07M
|   ├──{7}–面向对象(高级)  
|   |   ├──#7.3#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[7.1]–2.7.1面向对象(高级)-01特质 .mp4  24.88M
|   |   └──[7.2]–2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换 .mp4  76.82M
|   ├──{8}–数据结构(基础)  
|   |   ├──#8.5#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[8.1]–2.8.1数据结构(基础)-01数组 .mp4  91.22M
|   |   ├──[8.2]–2.8.2数据结构(基础)-02元组 .mp4  16.47M
|   |   ├──[8.3]–2.8.3数据结构(基础)-03列表 .mp4  35.60M
|   |   └──[8.4]–2.8.4数据结构(基础)-04集合 .mp4  17.79M
|   └──{9}–数据结构(高级)  
|   |   ├──#9.1#–随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
|   |   ├──[9.2]–2.9.1数据结构(高级)-01映射 .mp4  31.36M
|   |   ├──[9.3]–2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作 .mp4  32.74M
|   |   ├──[9.4]–2.9.3数据结构(高级)-03迭代器 .mp4  98.40M
|   |   └──[9.5]–2.9.4数据结构(高级)-04并行集合 .mp4  23.08M
├──{6}–Spark  
|   ├──{2}–Spark基本概念  
|   |   ├──[2.1]–4.1.1Spark起源和功能介绍 .mp4  275.21M
|   |   ├──[2.2]–4.1.2Spark环境的准备和软件下载 .mp4  221.46M
|   |   ├──[2.3]–4.1.3Ubuntu环境下的安装 .mp4  57.36M
|   |   ├──[2.4]–4.1.4CentOS环境下的安装 .mp4  106.27M
|   |   ├──[2.5]–4.1.5Windows环境下的安装 .mp4  203.98M
|   |   ├──[2.6]–4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark .mp4  359.47M
|   |   ├──[2.7]–4.1.7搭建PySpark的开发环境 .mp4  95.71M
|   |   └──[2.8]–4.1.8云环境的使用 .mp4  222.92M
|   ├──{3}–基本RDD  
|   |   ├──[3.1]–4.2.1rdd的介绍 .mp4  43.32M
|   |   ├──[3.2]–4.2.2rdd实战课程 .mp4  144.72M
|   |   ├──[3.3]–4.2.3Flatmap案例使用 .mp4  86.21M
|   |   ├──[3.4]–4.2.4集合操作 .mp4  142.20M
|   |   ├──[3.5]–4.2.5Action如何使用 .mp4  69.18M
|   |   └──[3.6]–4.2.6cache和分区功能 .mp4  663.31M
|   ├──{4}–PairRDD  
|   |   ├──[4.10]–4.3.10广播变量 .mp4  778.51M
|   |   ├──[4.11]–4.3.11累加器 .mp4  159.42M
|   |   ├──[4.1]–4.3.1PairRdd的map和filter .mp4  193.85M
|   |   ├──[4.2]–4.3.2reducebykey和groupbykey .mp4  262.82M
|   |   ├──[4.3]–4.3.3keyby和countbykey .mp4  283.19M
|   |   ├──[4.4]–4.3.4combinebykey .mp4  140.92M
|   |   ├──[4.5]–4.3.5aggregatebykey .mp4  104.08M
|   |   ├──[4.6]–4.3.6foldbykey .mp4  130.34M
|   |   ├──[4.7]–4.3.7sortbykey .mp4  64.93M
|   |   ├──[4.8]–4.3.8join .mp4  51.84M
|   |   └──[4.9]–4.3.9partition .mp4  438.93M
|   ├──{5}–Dataframe基础  
|   |   ├──[5.1]–4.4.1什么是Spark的Dataframe .mp4  178.48M
|   |   └──[5.2]–4.4.2什么是Dataframe的数据类型 .mp4  380.55M
|   ├──{6}–Dataframe进阶  
|   |   ├──[6.1]–4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接 .mp4  180.37M
|   |   └──[6.2]–4.5.2什么是SparkDF的链接 .mp4  332.72M
|   ├──{7}–SparkSQL  
|   |   ├──[7.1]–4.6.1什么是SparkSQL .mp4  758.62M
|   |   └──[7.2]–4.6.2什么是Spark的数据源 .mp4  90.35M
|   ├──{8}–Spark集群管理  
|   |   ├──[8.1]–4.7.1Spark大数据集群环境准备 .mp4  237.25M
|   |   ├──[8.2]–4.7.2spark-submit使用 .mp4  254.95M
|   |   ├──[8.3]–4.7.3sparkonyarn使用 .mp4  233.82M
|   |   └──[8.4]–4.7.4spark性能调优和监控 .mp4  365.67M
|   └──{9}–Spark流处理  
|   |   ├──[9.1]–4.8.1sparkstream介绍 .mp4  126.02M
|   |   ├──[9.2]–4.8.2DStreamAPI使用 .mp4  167.68M
|   |   ├──[9.3]–4.8.3StructureStream的使用 .mp4  780.49M
|   |   ├──[9.4]–4.8.4Spark流和Kafka联动 .mp4  100.65M
|   |   └──[9.5]–4.8.5流处理的时间窗口 .mp4  106.73M
├──{7}–Storm  
|   ├──{2}–Storm基础  
|   |   ├──[2.1]–5.1.1-大数据实时计算框架简介 .mp4  147.95M
|   |   ├──[2.2]–5.1.2-Storm的体系架构 .mp4  43.20M
|   |   ├──[2.3]–5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建 .mp4  85.20M
|   |   ├──[2.4]–5.1.4-Storm的全分布模式和HA .mp4  85.60M
|   |   ├──[2.5]–5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数 .mp4  255.49M
|   |   └──[2.6]–5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据 .mp4  26.13M
|   ├──{3}–Storm应用开发  
|   |   ├──[3.1]–5.2.1-WordCount数据流动的过程 .mp4  62.55M
|   |   ├──[3.2]–5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序 .mp4  289.23M
|   |   ├──[3.3]–5.2.3-部署和运行Storm任务 .mp4  73.37M
|   |   ├──[3.4]–5.2.4-Storm任务执行的过程 .mp4  19.73M
|   |   └──[3.5]–5.2.5-Storm内部通信的机制 .mp4  23.50M
|   └──{4}–集成Storm  
|   |   ├──[4.1]–5.3.1-典型的实时计算系统的架构 .mp4  32.48M
|   |   ├──[4.2]–5.3.2-集成Storm与Redis .mp4  63.54M
|   |   ├──[4.3]–5.3.3-集成Storm与HDFS .mp4  177.25M
|   |   └──[4.4]–5.3.4-集成Storm与HBase .mp4  58.81M
├──{8}–Flink  
|   ├──{2}–Flink基础  
|   |   ├──[2.10]–6.1.10-对比各种流式计算引擎 .mp4  40.27M
|   |   ├──[2.1]–6.1.1-Flink的简介 .mp4  112.02M
|   |   ├──[2.2]–6.1.2-Flink的体系架构 .mp4  40.15M
|   |   ├──[2.3]–6.1.3-部署Flink的Standalone的模式 .mp4  250.61M
|   |   ├──[2.4]–6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式 .mp4  289.39M
|   |   ├──[2.5]–6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别 .mp4  86.97M
|   |   ├──[2.6]–6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现 .mp4  35.44M
|   |   ├──[2.7]–6.1.7-Flink的HA .mp4  58.85M
|   |   ├──[2.8]–6.1.8-FlinkUI界面介绍 .mp4  14.25M
|   |   └──[2.9]–6.1.9-Flink的分布式缓存 .mp4  65.07M
|   ├──{3}–Flink入门开发案例  
|   |   ├──[3.1]–6.2.1-Flink批处开发 .mp4  66.12M
|   |   ├──[3.2]–6.2.2-Flink流处理开发 .mp4  424.40M
|   |   ├──[3.3]–6.2.3-使用Flink-Scala-Shell .mp4  66.12M
|   |   └──[3.4]–6.2.4-Flink的并行度分析 .mp4  40.74M
|   ├──{4}–Flink的DataSetAPI  
|   |   ├──[4.1]–6.3.1-map和flatMap和mapPartition .mp4  47.74M
|   |   ├──[4.2]–6.3.2-filter与distinct .mp4  84.22M
|   |   ├──[4.3]–6.3.3-Join操作 .mp4  36.85M
|   |   ├──[4.4]–6.3.4-笛卡尔积 .mp4  72.48M
|   |   ├──[4.5]–6.3.5-First-N分析 .mp4  17.37M
|   |   └──[4.6]–6.3.6-外连接操作 .mp4  315.02M
|   ├──{5}–Flink的DataStreamAPI  
|   |   ├──[5.1]–6.4.1-基本的数据源示例 .mp4  43.16M
|   |   ├──[5.2]–6.4.2-自定义数据源 .mp4  55.42M
|   |   ├──[5.3]–6.4.3-内置的Connector .mp4  9.97M
|   |   ├──[5.4]–6.4.4-DataStream的转换操作 .mp4  84.36M
|   |   └──[5.5]–6.4.5-DataSink .mp4  219.01M
|   ├──{6}–Flink高级特性  
|   |   ├──[6.1]–6.5.1-广播变量 .mp4  71.98M
|   |   └──[6.2]–6.5.2-累加器和计数器 .mp4  66.68M
|   ├──{7}–状态管理和恢复  
|   |   ├──[7.1]–6.6.1-状态State .mp4  108.37M
|   |   ├──[7.2]–6.6.2-检查点的配置 .mp4  44.97M
|   |   ├──[7.3]–6.6.3-State的后端存储模式 .mp4  10.97M
|   |   ├──[7.4]–6.6.4-修改StateBackend的两种方式 .mp4  16.76M
|   |   └──[7.5]–6.6.5-重启策略 .mp4  14.09M
|   └──{8}–FlinkTable&SQL  
|   |   ├──[8.1]–6.7.1-Flink的Table和SQL简介 .mp4  14.06M
|   |   ├──[8.2]–6.7.2-使用TableAPI .mp4  72.64M
|   |   ├──[8.3]–6.7.3-使用FlinkSQL .mp4  40.86M
|   |   └──[8.4]–6.7.4-使用FlinkSQLClient .mp4  17.58M
└──{9}–网易有道项目案例  
|   ├──{1}–平台介绍  
|   |   └──[1.2]–1.1.1-平台介绍 .mp4  19.04M
|   ├──{2}–系统架构和设计  
|   |   ├──[2.1]–1.2.1-平台架构 .mp4  5.06M
|   |   ├──[2.2]–1.2.2-日志原始数据输入 .mp4  16.81M
|   |   ├──[2.3]–1.2.3-业务数据输入 .mp4  8.59M
|   |   ├──[2.4]–1.2.4-日志数据源生成 .mp4  13.39M
|   |   ├──[2.5]–1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid .mp4  10.28M
|   |   ├──[2.6]–1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库 .mp4  14.55M
|   |   ├──[2.7]–1.2.7-基本KPI指标的计算 .mp4  7.58M
|   |   ├──[2.8]–1.2.8-数仓任务调度系统 .mp4  8.95M
|   |   └──[2.9]–1.2.9-数据展示 .mp4  13.46M
|   └──{3}–案例  
|   |   ├──#3.1#–【资料下载】作业百度链接地址 .pdf  22.36kb
|   |   ├──[3.2]–1.3.1-NPS报告 .mp4  20.77M
|   |   └──[3.3]–1.3.2-渠道留存报告 .mp4  29.68M

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞6赞赏 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容